La géolocalisation et le suivi précis des actifs dans la supply chain par l’IoT
Suivi en temps réel et localisation précise des marchandises
L’Internet des objets (IoT) révolutionne la logistique en offrant un suivi continu et précis des actifs tout au long de leur transit. Grâce à des dispositifs équipés de balises RFID, de cartes SIM M2M et autres technologies connectées, on obtient une visibilité améliorée sur la position des marchandises, ce qui permet d’anticiper leur arrivée et d’optimiser la gestion.
Traçabilité globale et individuelle exemplifiée par les vaccins Covid-19
Les vaccins contre la Covid-19 illustrent parfaitement cette traçabilité avancée. Chaque étape du transport est suivie avec une combinaison d’étiquettes RFID pour les boîtes, de balises cellulaires pour le lot global, et de capteurs de température garantissant le maintien de la chaîne du froid, notamment aux extrêmes -80°C nécessaires à la conservation.
Adaptation des réseaux de connectivité selon les contextes logistiques
Les technologies choisies varient selon l’environnement. En intérieur ou pour un faible coût, RFID et Bluetooth conviennent. Pour des autonomies accrues ou zones difficiles, le LPWAN est privilégié. À l’extérieur, les réseaux cellulaires assurent une fiabilité optimale, tandis que le satellite reste indispensable en zones isolées.
Suivi de la chaîne du froid : détection et localisation rapide des incidents
Les camions réfrigérés équipés de capteurs de température surveillent en permanence la chaîne du froid. En cas de rupture, une alerte est générée immédiatement, et la localisation précise de l’incident permet d’intervenir rapidement pour limiter les pertes.
L’optimisation des opérations logistiques grâce aux capteurs et à la collecte de données IoT
Vision détaillée des conditions de transport avec les capteurs complémentaires
Le recours aux capteurs de température, d’humidité ou de choc enrichit considérablement le suivi traditionnel. Cette granularité des données améliore la fiabilité des livraisons, garantit la conformité réglementaire et réduit les risques liés aux dégradations des marchandises.
Surveillance vidéo embarquée et gestion des risques en temps réel
Les caméras connectées installées sur les véhicules offrent une couverture constante du trajet. Elles détectent automatiquement les événements critiques, comme accidents ou secousses, déclenchant des alertes instantanées envoyées aux gestionnaires de flotte qui peuvent ainsi réagir immédiatement.
Logistique humanitaire : coordination renforcée par les capteurs IoT
Dans des environnements complexes et imprévisibles, comme les zones de crise, les capteurs connectés permettent un suivi en temps réel des véhicules, chargements et personnels. Cette visibilité améliore la rapidité et la coordination des interventions, critiques pour sauver des vies.
Livraison du dernier kilomètre : précision et réduction des coûts
Le dernier kilomètre est souvent un poste coûteux et difficile à maîtriser. L’IoT y apporte des mécanismes de tracking précis et des solutions innovantes comme les systèmes de drive, points relais ou lockers, ce qui diminue les insatisfactions clients en garantissant des livraisons plus fluides et fiables.
L’intégration de l’IoT et de l’apprentissage automatique pour transformer la supply chain en système prédictif
Anticipation de la demande et prévention des ruptures
Combinés, IoT et machine learning permettent de modéliser la demande avec finesse, anticipant fluctuations et ruptures potentielles. Cette intelligence prédictive optimise ainsi la planification des ressources et des stocks, évitant pénuries ou surstocks coûteux.
Réactivité et optimisation de la maintenance prédictive
La chaîne logistique devient plus agile grâce à la capacité d’anticiper et de prévenir les défaillances d’équipements. Les dispositifs IoT détectent les anomalies avant qu’elles ne provoquent un arrêt, et les algorithmes automatisent les interventions, minimisant les temps d’indisponibilité.
Visibilité opérationnelle et gestion centralisée via plateformes dédiées
La collecte continue de données IoT alimente des plateformes de gestion centralisées, offrant une visibilité en temps réel sur l’ensemble des flux et actifs. Ces interfaces facilitent la prise de décision rapide et éclairée pour l’ensemble des acteurs de la chaîne.
Big Data et prédiction du comportement client
L’analyse avancée des volumes massifs de données extraits de l’IoT améliore la capacité à anticiper les comportements d’achat et adapter la logistique en conséquence. Ce data-driven management réduit les pertes et maximise les opportunités commerciales.
Amélioration de la productivité et de la qualité des opérations par les technologies IoT innovantes
Préparation de commandes assistée par lunettes connectées
Les lunettes connectées donnent accès à des informations contextuelles tout en libérant les mains des opérateurs. Cette technologie booste la concentration, améliore la vitesse de prélèvement et limite les erreurs comparé aux méthodes manuelles ou semi-numériques.
Visibilité accrue lors de l’expédition grâce aux caméras embarquées
Les caméras connectées intégrées au matériel d’expédition garantissent un suivi précis des cargaisons. Ces dispositifs assurent la surveillance en continu, renforçant la sécurité des flux et facilitant la gestion proactive des incidents.
Données précises et instantanées pour une prise de décision optimisée
De la manutention à la direction, l’accès à des données précises en temps réel modifie profondément les processus décisionnels. Cette transparence permet des ajustements rapides et améliore globalement la performance et la résilience des opérations.
Automatisation et agilité grâce à la digitalisation avancée
L’intégration des technologies IoT favorise l’automatisation partielle ou totale des tâches répétitives et optimise les flux logistiques. Cette digitalisation augmente l’agilité des opérations dans un contexte de complexification croissante des chaînes d’approvisionnement.
Les défis techniques et sécuritaires associés à l’intégration de l’IoT dans la supply chain
La réussite de l’intégration de l’IoT dans la supply chain repose sur plusieurs défis majeurs qu’il faut activement gérer.
Continuité de la connectivité en environnements complexes
Maintenir un flux ininterrompu de données, notamment dans les zones isolées ou les environnements logistiques complexes, est un enjeu central. Il exige une combinaison adaptée de technologies réseau et infrastructures fiables pour garantir la disponibilité permanente des dispositifs IoT.
Sécurité des données sensibles collectées
Les informations transmises sont souvent critiques et confidentielles. Il est donc indispensable de déployer des protocoles robustes de cybersécurité pour protéger ces données contre les intrusions, falsifications ou vols, répondant ainsi aux exigences réglementaires et commerciales.
Robustesse et durabilité des capteurs et dispositifs IoT
Les dispositifs sont soumis à des contraintes physiques fortes dans le transport : vibrations, chocs, conditions climatiques variables. Leur conception doit assurer une fiabilité optimale à long terme pour éviter des dysfonctionnements ou des pertes d’information.
Optimisation des coûts et retour sur investissement
Bien que bénéfique, l’adoption de l’IoT suppose un investissement financier initial conséquent. Il faut donc trouver l’équilibre entre les coûts technologiques et les gains réels en productivité, qualité et réactivité, pour que la solution soit rentable et pérenne.
Sources
- matooma.com - « Supply chain : comment l’IoT révolutionne le suivi des actifs » - https://www.matooma.com/fr/s-informer/actualites-iot-m2m/supply-chain
- fr.digi.com - « L’IoT et l’apprentissage automatique au service des chaînes d’approvisionnement » - https://fr.digi.com/blog/post/iot-supply-chain
- supplychaininfo.eu - « Comment les objets connectés permettent l’optimisation logistique » - https://www.supplychaininfo.eu/dossier-optimisation-logistique/comment-objets-connectes-permettent-optimisation-logistique
