Identifier une innovation scientifique à fort potentiel transformateur
Dans le lancement d’une startup deeptech, la première étape consiste à repérer une innovation scientifique capable de transformer un secteur. Cette innovation doit offrir des avantages concrets, que ce soit en termes de performance, de réduction des coûts, d’efficacité accrue ou encore de durabilité. Pour cela, une collaboration étroite avec des laboratoires académiques, une veille technologique rigoureuse et la recherche interne approfondie sont indispensables.
L’identification repose sur une expertise scientifique pointue, permettant d’isoler un potentiel disruptif mesurable. C’est cette base technique qui soutiendra la proposition de valeur initiale. Multiplier les sources d’informations internes, académiques et de veille assure également une anticipation stratégique des évolutions à venir dans le domaine ciblé.
Sans une innovation validée solidement, la viabilité technologique et commerciale de la startup reste incertaine et fortement compromise. Cette fondation scientifique rigoureuse est donc un préalable incontournable.
Valider rigoureusement le potentiel commercial par une analyse de marché approfondie
Valider le potentiel commercial d’une innovation deeptech exige une étude précise et segmentée du marché adressable. Il faut analyser finement les groupes de clients ciblés, comprendre leurs besoins réels et recueillir des retours auprès d’utilisateurs pilotes pour mettre à l’épreuve la solution.
Évaluation du marché et des besoins clients
Cette étape dépasse largement la simple collecte de sondages superficiels. La confrontation répétée avec des clients potentiels est essentielle pour écarter le risque d’absence de marché tangible. La segmentation fine permet d’identifier les segments les plus prometteurs ainsi que les spécificités régionales ou sectorielles.
Anticiper les facteurs limitants et ajuster le business model
L’analyse doit aussi prendre en compte les obstacles à l’adoption, comme des contraintes réglementaires strictes ou des exigences industrielles complexes. Une bonne compréhension de ces freins facilite l’adaptation continue des hypothèses commerciales, limitant les investissements irréfléchis dans un projet non validé.
Constituer une équipe multidisciplinaire et intégrer une gouvernance experte
La réussite d’une startup deeptech dépend largement de la qualité de son équipe. Il est crucial de croiser différentes compétences professionnelles pour maîtriser les multiples enjeux technologiques, commerciaux et financiers.
- Associer experts scientifiques et ingénieurs pour garantir la robustesse technique.
- Intégrer des profils entrepreneuriaux capables de piloter le développement commercial et la stratégie.
- Recruter des spécialistes marketing pour élaborer une communication claire et ciblée.
- Soutenir la gestion financière avec des experts expérimentés dans les levées de fonds et la gestion de coûts R&D.
De plus, un comité de mentors expérimentés apporte un regard critique, une expérience terrain et un soutien moral, indispensables face aux défis longs et complexes de la deeptech. Une gouvernance équilibrée facilite les pivots stratégiques tout en consolidant la cohésion d’équipe et la motivation sur le long terme.
- Constituer très tôt une équipe mixte et complémentaire.
- Créer un comité de pilotage externe avec des experts reconnus.
- Favoriser une communication transverse entre les profils variés.
- Assurer un suivi régulier des indicateurs de progression technologique et commerciale.
Protéger la propriété intellectuelle et élaborer un business model clair et scalable
La propriété intellectuelle constitue l’un des leviers majeurs pour sécuriser la valeur d’une startup deeptech. Le dépôt anticipé de brevets est essentiel pour protéger l’innovation et conserver un avantage compétitif. Cette stratégie doit être conçue avec une perspective internationale, afin de couvrir efficacement les marchés cibles et maximiser la valorisation technologique.
Stratégie de protection de l’innovation
Il faut accompagner le dépôt par une veille continue et une gestion fine des droits, en lien avec des experts spécialisés. Une protection insuffisante expose la startup à la contrefaçon et fragilise les négociations avec les investisseurs.
Construire un business model adapté
Le modèle économique doit clairement définir les sources de revenus, cibler précisément les segments clients prioritaires et intégrer une politique tarifaire adaptée. Une anticipation du passage du prototype à la production industrielle est cruciale, car cette phase entraîne souvent des coûts élevés et des exigences réglementaires strictes.
La scalabilité du modèle repose sur une évolution progressive maîtrisée, alignée avec la maturation technologique et les contraintes industrielles. Cette flexibilité est un facteur clé de succès en deeptech.
Prévoir une stratégie de financement adaptée et éviter les erreurs classiques en phase de démarrage
Les besoins financiers des startups deeptech dépassent généralement ceux des startups numériques classiques en raison des coûts élevés liés à la R&D et à l’industrialisation. Il convient d’adopter une stratégie de financement combinée, mobilisant plusieurs sources :
- Subventions publiques et aides à l’innovation.
- Business angels spécialisés dans la deeptech.
- Fonds de capital-risque dédiés aux technologies avancées.
- Partenariats industriels apportant ressources et validation marché.
La préparation à la levée de fonds doit conjuguer sophistication technique et clarté commerciale. Convaincre des investisseurs exige d’expliquer la complexité technologique tout en démontrant le potentiel économique à moyen et long terme.
Voici un processus recommandé pour la levée de fonds dans la deeptech :
- Évaluer précisément les besoins en financement liés à la R&D et au passage à l’échelle industriel.
- Établir un plan commercial minimal viable validant la traction auprès des premiers clients.
- Identifier les investisseurs spécialisés correspondant au secteur deeptech et aux besoins spécifiques.
- Préparer des supports adaptés à chaque interlocuteur, techniques ou commerciaux.
- Initier les premiers contacts en parallèle du développement actif, sans suspendre l’activité.
- S’appuyer sur des mentors pour affiner la stratégie et éviter les pièges classiques.

Sources
- Les Tricolores – Créer une startup deeptech : https://www.lestricolores.fr/article/creer-startup-deeptech
- LinkedIn – Les 10 erreurs à éviter quand vous lancez votre startup deeptech : https://fr.linkedin.com/pulse/les-10-erreurs-à-éviter-quand-vous-lancez-votre-startup-seifert
- Inria Startup Studio – Deeptech en France, sommes-nous prêts à passer à l’échelle : https://www.inriastartupstudio.fr/deeptech-en-france-sommes-nous-prets-a-passer-a-lechelle
